AIot Control System
分布式ACS边缘系统
算控一体边缘控制系统
跨生态兼容，硬件层融合纳管，毫秒级实时控制
五大核心能力
实现边缘侧全链路闭环能力。
采集
全协议接入，支持 100+ 种工业协议，毫秒级数据采集。
控制
边缘侧实时控制，替代传统 PLC/DCS/SCADA，毫秒级响应。
计算
边缘智能计算，内置算法模型，本地实时决策。
存储
分布式时序存储，数据本地缓存，断网续传保障。
显示
本地可视化服务，支持组态、大屏、APP全功能。
核心优势：数据驱动控制赋能产业革命
- 数据100%本地私有化，保障用户数据安全。
- 分布式部署，支持全场景灵活拓展。
- 特色的数据标注系统，便捷业务系统语意化AI训练。
- 内置 AI 算法全局寻优，全过程自动精细化管理。
- 可视化操作，极其简单的上手成本。
核心系统组件
八大核心系统组件，构建完整的边缘算控一体化能力。
数据标注系统
支持二进制原始数据与 JSON 结构化数据的双轨标注能力。通过可视化标注工具，将设备原始数据转化为标准化、可理解的业务数据模型，实现数据的快速理解与应用。
- 二进制数据解析与标注
- JSON 数据结构化定义
- 可视化标注工具
- 标注模板管理
协议对接系统
内置 100+ 种工业协议驱动，支持 Modbus、OPC UA、BACnet、MQTT 等主流协议。即插即用的协议适配器，实现跨品牌、跨生态设备的无缝接入。
- 100+ 工业协议支持
- 协议自动识别
- 跨品牌设备兼容
- 自定义协议扩展
设备管理系统
全生命周期设备管理，从设备注册、配置、监控到维护一站式管理。支持设备分组、标签管理、状态监控，实现设备资产的精细化管控。
- 设备全生命周期管理
- 设备分组与标签
- 实时状态监控
- 远程配置下发
实时智能体系统
边缘侧 AI 智能体引擎，支持实时数据分析流、实时控制流、预测性维护流、数据分发流、多算法调度流等。内置 LSTM、NSGA-II 等算法框架，实现边缘侧智能决策闭环。
- 边缘 AI 推理引擎
- 实时异常检测
- 预测性维护
- 自定义算法部署
可视化系统
低代码可视化搭建平台，支持组态画面、数据大屏、移动端 APP 多端展示。拖拽式组件配置，快速构建个性化监控界面。
- 组态画面编辑器
- 数据大屏展示
- 移动端 APP 支持
- 拖拽式组件配置
机理模型系统
内置行业机理模型库，支持能耗模型、碳排放模型、设备效率模型等。通过物理机理与数据驱动结合，实现精准的业务预测与优化。
- 行业机理模型库
- 能耗预测模型
- 碳排放计算模型
- 自定义模型扩展
告警管理系统
多级告警策略配置，支持阈值告警、趋势告警、组合告警等多种模式。告警推送、确认、处理全流程管理，确保异常及时响应。
- 多级告警策略
- 多种告警模式
- 多渠道消息推送
- 告警闭环处理
历史查询系统
高性能时序数据存储引擎，支持海量历史数据快速查询。提供多维度数据聚合、统计分析、报表导出功能，助力数据驱动的业务决策。
- 海量数据存储
- 快速时序查询
- 多维度聚合分析
- 报表导出功能
性能指标
经过大规模生产环境验证的性能表现，支撑企业级碳排管控场景。
100,000+
并发设备数
毫秒级
数据采集频率
<10ms
API 响应时间
99.99%
服务可用性
100+
协议支持
20+
内置算法模型